摘要：当AI是商业化时，技术很重要，但生态学也很重要。去年有一个编辑Su Zihua ｜ Zheng Xuan，AI一词在商业世界中几乎到处都是。一些公司在年初安排了数千至数百万人的道路资金预算；一些高管正在忙于处理战略性AI会议；还有一些AI的特殊团队……从去年的犹豫到今年的积极布局，Fanruan软件策略副总裁Shen Tao说：“去年，今年春季庆祝活动后，顾客在春季庆祝活动后可能需要三个月的时间才能实现by the Inly the Insight ai。技术，为什么不正确使用它？”“行业无法实现实际影响。” - Maryan AI项目并没有真正开始运行。投资是真实的钱，焦虑是真实的。冲突在于技术与情况之间的联系。许多公司经理报告说，AI产品在演示环境中表现良好，但在实际的商业情况下通常会“成功”。 “演示神话”和“实施困境”之间的对比揭示了仅具有抵抗力的企业的局限性 - 缺乏强大的主要模型支持，或者难以将一般技术转变为特定于行业的解决方案。那么，这些公司做了什么真正实施的且商业化的是什么，他们在做正确的事吗？在找到了与Tuya Smart，Fanruan，Lanling和Gaode等领先行业参与者聊天的时间之后，我们发现获胜的关键是沿着云平台有一条路径 - 从技术到方案到商业化的新道路。他们的“ AI实施”结果表明，实施大型行业需要团队深入开发垂直方案UCE具有云平台的AI共同建构生态系统，因此技术可以真正进入业务流程并属于产品，而不是单点突破。人工智能共同建设扩大了业务的业务边界。一项技术已从名望转变为价值。关键的利斯托“谁可以使用它”。去年，那些真正实施AI应用程序的公司有一个共同点：它们并不孤单，而是在云平台上“合并”。每个人都意识到，随着AI行业环境的持续变化，协同作用是生存最有效的方法。过去，云制造商提供了API的模型，而业务集成的模型就足够了。但是现在，逻辑已经改变。例如，在由阿里巴巴云和行业合作伙伴共同构建的AI生态系统中，阿里巴巴云积极输入产品创建过程：从确定场景，封闭的组件，数据打开，然后支持业务路径。云的作用供应商从基础设施提供商升级，以欣赏共同创建合作伙伴。这种共同建设不是“您使用我的模型”，而是“我们一起定义了产品”。 Tuya Intelligent Technology的副总裁Ke Dumin表示，在创建“晾干物联网平台阿里巴巴云版本”时，“我们使用阿里巴巴云市场创建了该产品，拜访客户，了解需求并共同识别产品。” “ Tuya Internet of Platform Alibaba Cloud Edition”将帮助云中的工业工业设备，并在Tuya Intelligent Technology的Aisi Li，Aisi Li的能力中，透露他只是在尝试它，但他并没有期望获得很多商业客户。因此，共同创造的本质是共同定义市场的增加，以便可以进行跨境变化。此时，一个超过两个人的影响均已表达。干燥的智能已扩大它的业务从专注于许多新领域（例如农业，零售和制造业）的空间智能情况，并成功地作为动物实施，以嫁给新加坡的智能项目管理；提供AI技术和云服务的阿里巴巴云也扩大了新市场。 Ke Dumin told Geek Park: "After the AI's arrival, many industries are worth doing it again. Industries such as emotional integration toys and grade consumer headphones are not strongly associated with IOT in the past; He even said that the emergence of large models didn't just open mgA new growth space for these industries, but also further strengthened the advantages of the original Tuya Intelligent business. As a business that started from the wise house and gradually expanded from the interior to the由大型技术模型支持的Aioiot的外部平台Tuya Intelligence促进了每个物联网产品以加载AI的AI和特征，并与CO匹配审议应用程序的情况 - 从单语言智能到“空间智能”的补习，指出，由AI驱动的“家庭大脑”可以更好地改善用户体验和场景的智能水平。同样，在Fanruan在Jiandao Cloud Platform上推出了Tongyi Qianwen的插件之后，它没有产生复杂的包装，并发现客户自动开始致电。 Shen Tao承认：“我们没有特别设计的情况，但是我们只是启动了插件，并且客户使用了它。”可以看出，低阈值和高适应性工具最好是刺激用户的真实需求。在Jiandao云管理业务中，AI插件在收缩，恢复筛查，对客户的后续行动进行审查以及其他情况中起着重要作用。每月的薪水为5,000或6,000元，他们也没有阅读客户笔记以完善请求-AI可以自动识别基本信息，例如签署意图和价格变化。他们直接通过大型型号和工具链直接升级了他们从过去创建的“ LAN Dr. LAN”，以业务中的智能问答产品定位为“ AI中间平台”。新的“ Blue Dr.”与“ Thyi Qianwen +独家小型 +智能”的框架结合在一起，不仅可以提供智能Q＆A，而且还可以找到跨系统，收购经验，完整应用官方文档，流程和其他应用程序的应用程序。兰林（Lanling）的第一个新客户兰林·塞利斯（Lanling Selis）进入了平台之后，它获得了“三”：一分钟内找到工作知识，最初解决问题，并每月积累项目经验。提高效率提高是AI对企业的最直接贡献。联合建设的结果与云平台一起，表明，如果AI的功能转变为客户可用的产品，则E平台和行业知道是必不可少的。 “ Ali Cloud拥有技术和Customermga资源，但是许多具体的场景需要我们实施。”兰林研究所主任夏·吉哈瓦（Xia Jinghua）说：“这应该一起完成。” MCP的GAODE打开平台服务更为普遍。开发商的机会。我们希望通过生态系统吸引更多客户。 “在上述情况下，我们可以看到企业的界限还将自己的身份从“销售能力”提升为“生态组织者”。 Howa商业化业务行动反映了一个变化：AI的实施是一个系统项目，该平台必须在4月提供端到端的支持，阿里巴巴云启动了“ Fanhua计划”，这是此更改中的脚注。根据官方定义，“ FANHUA计划”希望在六个主要领域努力：基础架构，模型，数据，工具，应用程序和交付，并且必须为数百万CU服务对合作伙伴的Stomers并为合作伙伴开展数十亿美元的企业。我们在上一篇文章中提到的案件是，Fanruan，Gaode，Tuya Intelligent，Lanling和其他人在AI实施中做出了重大发展，这是“ Fanhua Plan”的共同建设合作伙伴。从外部的角度来看，在“ Fanhua计划”后面，显示了阿里巴巴云的安静变化。示例：这就像开发购物中心，以前负责建筑物和电力的形成；现在有必要吸引不同的商人，帮助餐厅的设计菜单，帮助设定立场的服装店，甚至协调商人相互供应。 “ Fanhua项目”的价值在于所有行业都期望实施AI应用程序。它发展了一个生态系统，该系统允许合作减少摩擦和变化，以提高密度。降低生态合作成本并提高变化效率将是平台的主要竞争。在这个由阿里巴巴云及其合作伙伴共同建立的生态系统中：开放是生态发展的基础。云平台通过开放的模型，数据，工具链，云市场等为THEA提供真正的开放生态系统；生态伙伴正在通过可复制的产品解决方案改变知识行业；市场渠道和商业机制支持“从解决方案到签名”的商业闭环转换。最终目标是让参与者一起推广“演示显示”为“真实应用”。阿里巴巴云在产品生态系统方面的步骤也给我们带来了灵感：现在或将来，AI时代的获胜者是找到合适的合作伙伴，在正确的情况下走上正确的情况，并使技术成为各种产品。毕竟，AI是在2025年之前实施和开发的，并且长期以来，它不仅与“技术更令人眼花diss”战斗，而且还与该环境战斗。系统可以打架。”也许，这也是AI期间“在没有艰难的业务的情况下无艰难业务的世界的概念”的扩展 - “在没有艰难的AI业务的情况下做世界”。
